A qualidade da IA começa antes do algoritmo
Projetos de IA dependem de dados acessíveis, confiáveis, contextualizados e utilizados dentro de processos claros. Quando essas condições não existem, a empresa aumenta o risco de respostas imprecisas, decisões equivocadas e baixa adoção. Organizar a base analítica e operacional é parte do projeto de IA, não uma etapa paralela.
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